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智能传感器是指具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储等功能的多元件集成电路,是集传感器、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品。随着工业互联网、工业4.0和智能制造的快速发展,工业传感器正在加速进入“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代。
传感器在工业互联网中发挥关键作用
工业互联网围绕工业现场生产过程的优化、企业运营及产品优化、社会化生产的资源优化配置与协同三大应用场景,为工业企业带来强化安全和降低成本、产品及服务优化、供应链优化、创造新模式和新价值四方面的成效。
工业互联网的关键在于数据信息的搜集,而前端用于采集数据、为工业互联网全生态构建提供基础数据支撑的传感器,则是工业互联网的神经末梢。与此同时,随着工业互联网、工业4.0和智能制造的快速发展,应用需求越来越垂直化、碎片化,SICK西克代理,采集、始数据的智能传感器正快速升级迭代,驱动工业互联网终端智能化变革,“工业传感器4.0”或工业智能传感器时代正在到来。
传感器在现代工厂中起着各种各样的作用。除了为过程控制提供数据外,还广泛应用于质量评估、资产跟踪,SICK顺丰包邮,工人安全**等方面。传感器采集的数据经过联网应用后,就可以用于从供应管理到生产资源协调等各种用途。各种类型的传感器正在不断改进和优化,以满足以上使用目的,临沂SICK,常见的传感器类型有照明、温度、运动、位置、存在、视觉、力、流、化学成分等。
几乎每一种工艺或环境条件都有与其适配的传感器类型。智能传感器集成了信号调理、MEMS技术和固件,从而满足工业设计工程师易使用、低成本、多样化的感知需求,大大减轻了设计工程师的开发负担,在优化和降低工业运营成本方面拥有巨大潜力。
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山东百盛祥工业设备有限公司获悉2021年10月11日,根据*人民共和国公告[2021年2号],由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称“仪综所”)牵头制定、工业过程测量控制和自动化标准化技术(SAC/TC124)归口的GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》正式发布,并将于2022年5月1日正式实施。该项标准是我国预测性维护领域的首项,预测性维护将自此告别无标准时代。
预测性维护技术基于设备运行状态的实时监测,结合大数据、人工智能(AI)等手段对其未来状态进行预测,进而实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理,是人工智能技术在智能制造领域中典型应用之一,SICK西克网站,被誉为“未来工厂之光”。
然而,由于国内外长期缺乏统一和完整的预测性维护标准,导致不**业预测性维护概念和方法不统一,应用实施以及推广困难,严重影响了智能装备和产品生产效率的提升和持续安全运行,制约了智能运维技术的发展和应用。
GB/T 40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》通过对预测性维护系统架构、工作流程、功能要求的标准化,以及典型设备预测性维护技术的实例化,为预测性维护技术研究和工程实施提供了规范和依据,有助于打破预测性维护行业概念混乱、行业发展不均衡的现状,统一预测性维护语境,规范行业秩序,技术创新和行业发展。